AI 可行性驗證
導入數位工具卡住了?
先一起弄清楚。
AI 讓做東西變便宜了,做出會動的東西不再是難處。難的是弄清楚該做什麼、該不該做,以及做出來的東西別人接不接得住。這是我最想幫上忙的部分。
總投入 8 小時,分散在四到六週,弄清楚一件事:
你們卡住的那件事,走不走得通、該怎麼走。
和一般接案哪裡不一樣
一般接案是先講好要做什麼,然後做出來、交付、驗收。這裡是從一件卡住的事出發,一起用很小的成本弄清楚它該不該做、怎麼做。拿到的是判斷,不是成品,所以「不用做」「不需要 AI」「自己人接手」都是成功的結果。
01
這是什麼
8h-probe 是 Ddio 提供給台灣小型組織的一次性服務:用總投入 8 小時、分散在四到六週的時間,和你們一起弄清楚一件卡住的事走不走得通、該怎麼走,用 AI 或不用 AI 都算答案。每季至多一案,每案寫成公開紀錄。
你們有一件卡住的事,聽說 AI 可能幫得上,但不確定。像是:用 AI 寫出了一個小工具,但只有自己的電腦跑得動;做出了一個個案紀錄的網頁,但不確定有什麼資安風險;每個月手工整理一次的報表,想知道能不能自己跑。我用總計 8 小時的工作時間,分散在四到六週內,和你們一起把這個問題從「不知道能不能解」推到「知道能不能解、以及怎麼解」。過程中同時驗證兩件事:這件事最關鍵、也最不確定的那一段走不走得通;以及這樣的合作方式適不適合你們。
- 總投入
- 8 小時
- 含所有會議、實作、期間所有溝通,全部算在內;分散在四到六週,不是連續一天,也不是當天交件
- 價格
- NT$20,000
- 整案計價,不計時。開場會議前付四成,收尾後付六成。NGO 另有折扣
- 你會拿到
- 一個答案
- 多數情況會附一個用你們真實資料做出來、可以實際操作的雛形(POC),以及一份接下來怎麼辦的說明
- 檔期
- 每季一案
- 如果你們有不可移動的死線,寫信時請直接說,我們先確認來不來得及
雛形是概念驗證,不是可上線的系統。它證明這條路走得通,但要撐得起實際的使用人數、例外狀況與長期維護,通常還需要幾個月的實作。8 小時是為了讓你們在投入那幾個月之前,先知道值不值得。
02
實際是什麼樣子
每個案子結束後都會寫成一篇公開文章,這是了解這個服務最直接的方式。
03
可能的結局
過程不綁死,確保能用適合案子的方式收尾。下面五種都算成功,因為每一種都讓你們帶著方向離開,而不是帶著半個成品。做出來的東西與文件,不管哪一種結局,都完全交給你們。
-
比想像中大
如果做到一半發現問題規模明顯超過 8 小時,我不會假裝做得完,也不會自行延長、另外加價。剩下的時間拿來整理:哪些已經確認、哪些還沒驗證、下一步可以找誰或怎麼接手。
-
不需要 AI
有時候驗證到一半會發現,這件事用一般的軟體開發、甚至只是改一張表單就能解決。我會直接說,並把該怎麼做、大概多少工的判斷交給你們。它替你們省下的,比一套做出來的系統多。
-
可以直接用
雛形已經夠好,加一點整理就能開始用。
-
方向對了,還要打磨
要撐得起實際使用人數、例外狀況與長期維護,通常還需要幾個月的實作。哪些該做、大概多少工,會寫清楚。
-
由你們內部的人接手
這件事不需要外人繼續做。界線說明會寫清楚哪些可以放心自己用、自己改,哪些一旦碰到個資、對外服務、或變成每天依賴的工具,就值得把專業角色拉進來。
04
幾種可能的走法
想弄清楚的事不同,過程就不同。你們投入到什麼程度也會不一樣:有的只在關鍵點拍板,有的一起看資料和畫面,有的自己帶工具動手。
-
有實例
先弄清楚該做什麼
- 起點
- 手上有多年的資料和一段很花時間的流程,想要一個工具
- 過程
- 先看現況,用會動的畫面對齊要做什麼,再做雛形
- 結局
- 雛形,加一份接下來怎麼辦的說明
-
案例徵求中
確認做不做得到
- 起點
- 一件很具體的事,例如把某一類文件自動整理成表
- 過程
- 用你們的真實資料跑幾輪,看準不準、錯在哪、錯了誰看得出來
- 結局
- 做得到就給雛形和界線說明;做不到也講清楚差在哪
-
案例徵求中
先確認要不要用 AI
- 起點
- 聽說 AI 能做,但也可能一張表單、一個現成工具就解決
- 過程
- 先看流程和資料,再決定要不要碰 AI
- 結局
- 可能是不需要 AI;說清楚該怎麼做、大概多少工
05
為什麼做這個
我認為 AI 帶來的變革,也能為小型組織帶來新的機會,但導入過程中的落差是什麼、怎麼解決,目前還沒有系統性的研究。我想透過 8h-probe,不只是累積更多實務經驗,也讓其他想幫小組織導入 AI 的人,多些可以參考的例子。
每個案子都會寫成一篇公開文章,讓後面遇到類似問題的組織少走一段路。組織名稱與可識別的細節依你們的意願匿名,範圍在開始前談定,刊出前由你們審閱全文。同意被寫,是這個服務的一部分。
06
這不適合你,如果——
- 組織裡沒有一個能當場拍板的人,每個決定都要等理事會或多層共識。8 小時的節奏很緊湊,常常需要當場決定下一步;如果每個結論都要帶回去討論,時間會用在等待上
- 手上還沒有可用的資料——想驗證的事,連素材都還不存在
- 還在「聽說 AI 很厲害,想看看能做什麼」的階段,手上沒有一件具體卡住的事
需求發散倒是沒關係。大多數組織來的時候有五六條線,不知道該從哪一條開始,收斂本來就是這 8 小時的一部分。我需要的不是你們已經想清楚,是有人能在聊完之後說「好,就這條」。
不確定自己算不算?先寫信聊聊,聊完就知道。
還沒到這一步的話
上面三種情況都不是壞事,只是 8 小時幫不上忙。如果想先讓組織裡的人熟悉這些工具,有幾個合適的起點:台灣人工智慧學校的公民 AI 素養計畫、g0v 揪松團的 AI 麻瓜共學團,以及數位發展部的《NGO/NPO 數據轉型操作手冊》。
07
怎麼進行
-
開場會議
一起確認要驗證的那件事,取得既有資料;會前付四成費用
-
定期會議+實作
短會議定期進行,不只同步進度,也一起動手做;過程中方向可以隨時調整
-
收尾
8 小時用完,整理交付:做出來的雛形、確認到的答案、下一步的方向,以及哪些事可以自己養、哪些該找專業角色的界線;收尾後付剩下的六成費用
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公開紀錄
案子寫成一篇公開文章,組織與細節可匿名
08
關於你們的資料
驗證通常只需要去識別化的樣本,不需要完整的正式資料。姓名、電話、身分證字號、金額這類欄位,可以先置換或移除再給我。範圍在開場會議談定,probe 結束後我這邊的副本一併刪除。
如果連去識別化都做不到,那本身也是一個要先解決的問題,我們可以在開場會議一起看。
09
不做什麼
- 不做市場分析
- 不做溝通策略、公關、推廣規劃
- 不做交付後的維運、代管、長期陪跑
- 沒有交付後的修改回合——過程中隨時可以改,但時間用完就停止
10
交付之後
- 做出來的東西與文件完全交給你們,附一份界線說明:哪些可以放心自己用、自己改;哪些一旦碰到個資、開始對外服務、或變成每天依賴的工具,就值得把工程師、設計師這類專業角色拉進來——以及該找哪種
- 沒有綁定,沒有月費
- 如果之後想繼續發展,那是新的案子,另行討論——本案不預設任何後續
11
我是誰
Ddio。軟體工程師,正職於 AI 相關新創。長期參與 g0v 公民科技社群與 NGO 相關專案——實際做過的東西,搜尋「ddio NGO」就找得到(Google、Startpage)。
能獨立完成完整的產品:從理解需求、設計流程,到寫出程式。但這個服務真正在賣的是判斷力——包括判斷什麼時候該說「這條路不用走」,以及做出來的東西什麼時候還能自己養、什麼時候該把專業的人拉進來。
有 AI 一小時解不了的問題,
或不知道 AI 解不解得了的問題?
寫信給我hi@ddio.io