8h-probe
AI 可行性驗證
寫程式的成本大幅降低之後，程式終於開始成為像剪刀、膠水那樣的存在：大部分人都能拿它來創造自己的工具。難的是知道要剪什麼、剪壞了怎麼辦、剪完之後這東西還能不能自己修——這是我最想幫上忙的部分。
總投入 8 小時，分散在四到六週，驗證一件事：
AI 能不能做你們想做的那件事。
這是什麼
你的組織有一件想讓 AI 做的事，但不確定做不做得到。我用總計 8 小時的工作時間，分散在四到六週內，和你們一起把這個問題從「不知道能不能做」推到「知道能不能做、以及怎麼做」。
- 總投入
- 8 小時
- 含所有會議、實作、期間所有溝通，全部算在內
- 價格
- NT$20,000
- 整案計價，不計時。開始前你就知道全部費用。NGO 另有折扣
- 交付
- 1 個可運行的雛形
- 用你們的真實資料做出來、可以實際動手操作的小工具，用它證明這條路走得通、或走不通
- 日曆時間
- 四到六週
- 時間分散進行，不是連續一天，也不是當天交件
怎麼進行
-
開場會議
一起確認要驗證的那件事，取得既有資料
-
定期會議＋實作
短會議定期進行，不只同步進度，也一起動手做；過程中方向可以隨時調整
-
收尾
8 小時用完，整理交付：做出來的雛形、確認到的答案、下一步的方向
-
公開紀錄
案子寫成一篇公開文章，組織與細節可匿名（見下方「公開紀錄」）
不做什麼
- 不做市場分析
- 不做溝通策略、公關、推廣規劃
- 不做交付後的維運、代管、長期陪跑
- 沒有交付後的修改回合——過程中隨時可以改，但時間用完就停止
這不適合你，如果——
- 組織裡沒有一個能當場拍板的人，每個決定都要等理事會或多層共識
- 手上還沒有可用的資料——想驗證的事，連素材都還不存在
- 問題還沒成形，還在「聽說 AI 很厲害，想看看能做什麼」的階段
這三種情況都不是壞事，只是 8 小時幫不上忙。不確定自己算不算？先寫信聊聊，聊完就知道。
超時怎麼辦
如果做到一半發現問題規模明顯超過 8 小時，我不會假裝做得完，也不會自行延長、另外加價。剩下的時間會拿來整理「8 小時之後，你們可以怎麼繼續」：哪些已經確認、哪些還沒驗證、下一步可以找誰或用什麼方式接手。
「這件事比想像中大」本身就是一個值得花錢知道的答案——而且你會帶著方向離開，不是帶著半個成品。
交付之後
- 做出來的程式碼與文件完全交給你們。之後要自己改、找別人接手、或先放著，都可以
- 沒有綁定，沒有月費
- 如果之後想繼續發展，那是新的案子，另行討論——本案不預設任何後續
公開紀錄
每個案子會寫成一篇公開文章，讓後面遇到類似問題的組織少走一段路。組織名稱與可識別的細節依你們的意願匿名，範圍在開始前談定。紀錄放在公開的 GitHub 倉庫。
我是誰
Ddio。軟體工程師，正職於 AI 相關新創。長期參與 g0v 公民科技社群與 NGO 相關專案——實際做過的東西，搜尋「ddio NGO」就找得到（Google、Startpage）。
能獨立完成完整的產品：從理解需求、設計流程，到寫出程式。
有 AI 一小時解不了的問題，
或不知道 AI 解不解得了的問題？
寫信給我hi@ddio.io